Według raportu Cisco dwie trzecie organizacji przemysłowych zdecydowało się na aktywne wdrażanie sztucznej inteligencji w działających środowiskach operacyjnych.
SAN JOSE, Kalifornia, 7 kwietnia 2026 - Firma Cisco ogłosiła publikację najnowszego corocznego raportu z badań przemysłowych, State of Industrial AI Report, w którym analizuje, w jaki sposób infrastruktura krytyczna, taka jak fabryki, zakłady użyteczności publicznej i systemy transportowe, przyspiesza bezpośrednie wdrażanie sztucznej inteligencji. Raport zapewnia oparty na danych obraz tego, w jaki sposób organizacje przemysłowe wdrażają sztuczną inteligencję, wyzwania, przed którymi stają, gdy sztuczna inteligencja wkracza do rzeczywistych operacji, a także możliwości, jakie powstają, gdy sztuczna inteligencja zostaje osadzona w systemach fizycznych, infrastrukturze i przepływach pracy.
W globalnym badaniu-podwójnie ślepej próby wzięło udział ponad 1000 decydentów w dziedzinie technologii operacyjnych (OT) w 19 krajach i 21 sektorach przemysłu. Odkrycia pokazują, że sztuczna inteligencja zapewnia obecnie wymierne korzyści operacyjne w przypadkach użycia, takich jak automatyzacja procesów, zautomatyzowana kontrola jakości, konserwacja predykcyjna, logistyka i prognozowanie energii. Jednak wiele organizacji jest coraz bardziej ograniczonych przez luki w gotowości w infrastrukturze sieciowej, cyberbezpieczeństwie i modelach operacyjnych IT/OT, w miarę jak sztuczna inteligencja przechodzi do zastosowań w czasie rzeczywistym i na poziomie produkcyjnym w środowiskach fizycznych.
„Przemysłowa sztuczna inteligencja przechodzi od eksperymentów do produkcji, w której systemy sztucznej inteligencji wyczuwają, rozumują i działają w prawdziwym świecie” – powiedział Vikas Butaney, wiceprezes/dyrektor generalny ds. bezpiecznego routingu i przemysłowego IoT w Cisco. „Na tym etapie o sukcesie nie decydują już same modele, ale to, czy sieci, bezpieczeństwo i zespoły są gotowe do wspierania sztucznej inteligencji na krawędzi, w ruchu i na dużą skalę. Badanie pokazuje, że organizacje pewne siebie w skalowaniu sztucznej inteligencji to te, które traktują infrastrukturę, cyberbezpieczeństwo i współpracę IT/OT jako fundamentalną, a nie opcjonalną”.
Najważniejsze wnioski z raportu o stanie przemysłowej sztucznej inteligencji
Badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja przemysłowa przestała być rozważana na przyszłość i zaczęła skupiać się na aktywnym wdrażaniu: 61% organizacji korzysta obecnie ze sztucznej inteligencji w rzeczywistych operacjach przemysłowych, gdzie wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo mają bezpośrednie konsekwencje fizyczne, a 20% zgłasza skalowane, dojrzałe wdrożenia. W produkcji, transporcie i usługach użyteczności publicznej sztuczna inteligencja wspomaga widzenie maszynowe, robotykę, mobilność i operacje krytyczne dla bezpieczeństwa. Większość organizacji planuje zwiększyć wydatki na sztuczną inteligencję (83%), a prawie dziewięć na dziesięć spodziewa się znaczących wyników w ciągu najbliższych dwóch lat (87%). Jednak w miarę przyspieszania wdrażania wiele osób ma trudności z utrzymaniem i rozszerzaniem wdrożeń, a gotowość całej infrastruktury sieciowej, bezpieczeństwo i umiejętności w coraz większym stopniu decydują o tym, czy sztuczna inteligencja będzie mogła być spójnie skalowana w podstawowych środowiskach fizycznych.
Gotowość infrastruktury staje się głównym wyznacznikiem skali. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się wbudowana w maszyny, czujniki, systemy wizyjne i operacje autonomiczne, organizacje stają w obliczu rosnących wymagań w zakresie niezawodnej łączności, mobilności bezprzewodowej, przewidywalnych opóźnień, obliczeń brzegowych i zasilania, co sprawia, że gotowość sieci staje się czynnikiem bramkowym dla fizycznych wdrożeń sztucznej inteligencji.
97% spodziewa się, że obciążenia AI będą miały wpływ na wymagania sieci przemysłowych
51% organizacji spodziewa się, że obciążenia AI zwiększą wymagania dotyczące łączności i niezawodności w ich sieciach przemysłowych
96% twierdzi, że sieci bezprzewodowe są niezbędne do umożliwienia sztucznej inteligencji
Cyberbezpieczeństwo kształtuje zarówno tempo, jak i pewność wdrożenia sztucznej inteligencji. Ponieważ sztuczna inteligencja rozszerza łączność i przepływ danych w środowiskach przemysłowych, bezpieczeństwo pozostaje główną przeszkodą w skalowaniu. Jednocześnie organizacje coraz częściej postrzegają sztuczną inteligencję jako część rozwiązania, a większość oczekuje, że sztuczna inteligencja wzmocni monitorowanie, wykrywanie i odporność operacyjną.
98% twierdzi, że cyberbezpieczeństwo ma fundamentalne znaczenie dla infrastruktury-przystosowanej do sztucznej inteligencji
40% uważa cyberbezpieczeństwo za największą przeszkodę w skalowaniu sztucznej inteligencji
85% oczekuje, że sztuczna inteligencja poprawi ich poziom cyberbezpieczeństwa
Współpraca IT/OT okazuje się kluczowa dla operacjonalizacji sztucznej inteligencji na dużą skalę. Organizacje, w których istnieje bliższa współpraca między zespołami IT i operacyjnymi, zgłaszają większe zaufanie do rozszerzania sztucznej inteligencji, bardziej stabilnych sieci wspierających operacje fizyczne oraz większy nacisk na cyberbezpieczeństwo jako wymóg podstawowy, co podkreśla potrzebę rozwijania umiejętności wymaganych do skalowalnego przyjęcia sztucznej inteligencji.
57% zgłasza pewien poziom współpracy IT/OT
43% zgłasza ograniczoną współpracę lub jej brak
47% organizacji o ograniczonej współpracy IT/OT wymienia niestabilność sieci jako główne wyzwanie operacyjne w zakresie skalowania sztucznej inteligencji
Tło:
Raport o stanie sztucznej inteligencji przemysłowej opiera się na danych z globalnej ankiety przeprowadzonej przez Cisco we współpracy z Sapio Research wśród ponad 1000 decydentów w zakresie technologii operacyjnych.
Respondenci ankiety pochodzili z 19 krajów i 21 sektorów przemysłu, reprezentując różne branże, w tym produkcję, transport/logistykę, energię/usługi użyteczności publicznej i inne.
W raporcie podsumowano ustalenia-decydentów w firmach o rocznych przychodach przekraczających 100 milionów dolarów.