30 czerwca w Suzhou oficjalnie otwarto konferencję Ecovacs Robot Conference i szczyt branży robotów serwisowych Suzhou Bay. Wang Tianmiao, profesor na Uniwersytecie Beihang, został zaproszony do udziału w podforum branży robotyki i przedstawił wspaniały raport na temat podstawowych technologii i trendów rozwojowych robotów usługowych.
Jako bardzo długie ścieżki rowerowe, takie jak mobilny Internet i smartfony (2005-2020), pojazdy wykorzystujące nowe źródła energii i inteligentne samochody (2015-2030), gospodarka cyfrowa i inteligentne roboty (2020-2050) itp. zawsze były w centrum uwagi rządów. Świat, przemysł, środowisko akademickie, społeczność inwestycyjna itp. zwróciły na to szczególną uwagę, zwłaszcza w przypadku Chin. W miarę stopniowego osłabiania dywidendy rynkowej i dywidendy demograficznej dywidenda technologiczna stała się kluczowym elementem ponownego pojawienia się gospodarki chińskiej oraz zrównoważonego i szybkiego rozwoju wszechstronnej siły narodowej. Wśród nich sztuczna inteligencja, inteligentne roboty, wysokiej klasy produkcja nowych materiałów, nowa energia neutralna pod względem emisji dwutlenku węgla, biotechnologia itp. stały się ważnymi motorami nowej transformacji przemysłowej i nowego rozwoju gospodarczego w przyszłości.
Rozwój społeczny i najnowocześniejsze multidyscyplinarne innowacje stale stymulują ewolucję i rozwój inteligentnych robotów od technologii do formy.
Zapotrzebowanie na rozwój przemysłu na dużą skalę i aglomerację miejską: Z jednej strony dążenie do wydajności i jakości, spadek siły roboczej i wzrost kosztów napędzają rozwój z przemysłu wtórnego do przemysłu trzeciego, zastosowań w przemyśle pierwotnym itp. Jednocześnie Inicjatywa Pasa i Szlaku stała się ważnym kanałem zysku dla firm zajmujących się robotyką i zautomatyzowanymi liniami produkcyjnymi w moim kraju. Z drugiej strony aglomeracja ludności i logistyka w dużych miastach, żywność, produkty rolne i uboczne, przetworzone warzywa i świeża żywność, śmieci i oczyszczanie ścieków oraz ochrona środowiska, autonomiczna jazda i inteligentny transport, inteligentne zarządzanie energią oraz magazynowanie energii i akumulatory roboty wymiany, AIot i monitorowania bezpieczeństwa, roboty do usuwania niebezpiecznych katastrof, a także roboty doradcze, logistyczne, sprzątające, hotelowe, wystawiennicze, kawowe i inne stały się pilnie potrzebnymi robotami usługowymi i produktowymi.
Przyspieszenie starzejącego się społeczeństwa i potrzeby nowej generacji w zakresie rozrywki, kultury, kreatywności i sportu: Z jednej strony rośnie również zapotrzebowanie na czat, eskortę, asystenta, opiekę nad osobami starszymi, rehabilitację, tradycyjną medycynę chińską i inne roboty coraz pilniejsze, w tym cyfrowe leczenie chorób przewlekłych i wirtualne roboty AI, rehabilitacja fitness i roboty do masażu tradycyjnej medycyny chińskiej, roboty mobilne bez barier, roboty do masażu obrotowego i usuwania toalet itp. Według niepełnych statystyk 15% osób powyżej Osoby w wieku 65 lat, 25% powyżej 75 lat i 45% powyżej 85 lat potrzebują tej usługi. Z drugiej strony roboty dla młodych ludzi w dziedzinach technologii, kultury i kreatywności, rozrywki, sportu i innych obejmują wirtualną ludzką agencję i komunikację, inteligentne roboty hybrydowe człowiek-maszyna, roboty towarzyszące emocjonalnie, roboty kuchenne, roboty sprzątające, spersonalizowane roboty fitness VR , komórki macierzyste i piękno. Roboty wtryskowe, roboty rozrywkowe i taneczne itp.
Niezastąpione roboty w specjalnych scenariuszach: Z jednej strony eksploracja międzygwiezdna, precyzyjne operacje leczenia i tkanki biologiczne napędzane są zaawansowanymi potrzebami, w tym eksploracją kosmosu i imigracją, interfejsami mózgowymi i świadomością, robotami chirurgicznymi i nanorobotami naczyniowymi, miogennymi tkankami i narządami życiowymi, i zdrowie Szczęśliwa technologia biochemiczna, nieśmiertelność życia i duszy itp. Z drugiej strony niebezpieczne operacje i lokalne wojny stymulują popyt, w tym niebezpieczne operacje, pomoc w sytuacjach kryzysowych i katastrofach, badania i rozwój dronów, bezzałogowych czołgów, bezzałogowych statków, inteligentnej broni systemy, wojownicy robotów itp.
Dynamika 1: Podstawowe badania nad najnowocześniejszymi, gorącymi tematami, zwłaszcza nowymi materiałami i miękkimi robotami łączącymi sztywno-elastycznymi, NLP i multimodalnością, interfejsem mózg-komputer i funkcjami poznawczymi, podstawowym oprogramowaniem i platformami itp. są szczególnie krytyczne, ponieważ podstawowe oryginały oczekuje się, że przełomowe zmiany zmienią formę robota, funkcje produktu i model usług
1. Technologia robotów humanoidalnych, ciała przypominające żywe organizmy, sztuczne mięśnie, sztuczna skóra, kontrola mioelektryczna, narządy tkankowe, miękkie roboty itp.;
2. Nanoroboty DNA i nowe materiałowe komponenty mikro-nano, nanomateriały, mikroelektromechanika, druk 3D, inteligentne protezy, produkcja i montaż mikro-nano, konwersja energii napędowej, interakcja ze sprzężeniem zwrotnym siły itp.;
3. Technologia wykrywania biologicznego, dźwiękowe i wizualne czujniki dotykowe, przetwarzanie brzegowe AI, sprzężenie sztywno-elastyczne, integracja oparta na percepcji itp.;
4. Rozumienie języka naturalnego, rozpoznawanie emocji i technologia interakcji człowiek-komputer, technologia inteligentnej interakcji konwersacyjnej, interakcja emocjonalna, samotne rozmowy, opieka nad dziećmi i osobami starszymi itp.;
5. Interfejs mózg-komputer i technologia integracji biomechanicznej, nauka o mózgu, świadomość neuronowa, sygnał mioelektryczny, mapa wiedzy, rozpoznawanie poznawcze, rozumowanie maszynowe itp.;
6. Technologia wirtualnej fuzji ludzi i robotów Yuanverse, Internet nowej generacji, interakcja rozrywkowa, agenci, wykrywanie kontekstu, zdalna obsługa itp.;
7. Integracja technologii robotów kompozytowych „dłoni, stóp, oczu i mózgu”, składająca się z platformy mobilnej, ramienia robota, modułu wizyjnego, efektora końcowego itp., integrująca percepcję otoczenia, pozycjonowanie i nawigację, inteligentne sterowanie itp., środowisko nieustrukturyzowane rozpoznawanie, współpraca wielu maszyn, inteligentny transport itp.;
8. Super automatyzacja oprogramowania, system operacyjny robota, miękki robot, RPA, nieruchomości, finanse, księgowość, sprawy rządowe i inna automatyzacja itp.;
9. Robotyka usług w chmurze, rozproszone usługi w chmurze, centra przetwarzania w chmurze, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja interpretowalna, usługi zdalnego wynajmu, usługi zdalnego nauczania, roboty jako usługa RaaS itp.;
10. Etyka, roboty na rzecz dobra, zatrudnienie, prywatność, moralność i prawo itp.
Dynamiczny 2: Robot +, wśród którego szczególnie istotne są czujniki i podstawowe komponenty, standaryzowane zastosowania komercyjne o wysokiej częstotliwości (logistyka wewnętrzna i zewnętrzna, sprzątanie, asystenci opieki emocjonalnej itp.), oprogramowanie Raas i App, ponieważ oczekuje się, że przekroczą one ponad ponad 10 milionów jednostek na produkt lub więcej Utwórz model biznesowy oparty na subskrypcji
Podstawowe komponenty o wysokiej wartości dodanej obejmują wizję AI, siłę i dotyk, RV, silnik, AMR, oprogramowanie do projektowania i aplikacji itp.; super narzędzia do automatyzacji oprogramowania AIops, RPA, Raas i inne duże modele pionowe, w tym leasing, szkolenia, przetwarzanie i tworzenie aplikacji oraz inne platformy usług w chmurze Raas; roboty medyczne; mobilne roboty kompozytowe do załadunku i rozładunku, obsługi logistyki czy sprzątania; roboty usługowe do celów rozrywkowych, cateringowych, masażu, moxiterapii, eskortowania itp.; dla rolnictwa, budownictwa, recyklingu, demontażu i montażu, energetyki, Systemów bezzałogowych takich jak przemysł nuklearny.
Jeśli chodzi o roboty i zastosowania komercyjne, obecnie w moim kraju działa kilka firm produkujących kompletne maszyny i podstawowe komponenty robotów. Oczekuje się, że będzie miał szerokie perspektywy zastosowania w nowej energii, zautomatyzowanej logistyce, produktach rolnych i ubocznych oraz towarach konsumpcyjnych, biotechnologii, usługach publicznych, usługach sprzątania itp., co wskazuje na obiecującą przyszłość. Segmenty rozwijają się dynamicznie.
W Planie Rozwoju Przemysłu Robotycznego „14. plan pięcioletni” wspomniano, że średnia roczna stopa wzrostu dochodów operacyjnych branży robotycznej w trakcie 14. planu pięcioletniego przekroczy 20%, a gęstość produkcji robotów podwoi się. Scenariusze zastosowań obejmują koniec G, koniec B, koniec C itp. Wiele wymiarów. Normy środowiskowe, przestrzeń o wysokiej częstotliwości i koszty pracy również sprawiają, że w niektórych scenariuszach „zastąpienie maszyny” jest problemem.
Dynamiczny 3: Duży model + robot. Oczekuje się integracji dużych modeli ogólnych z dużymi modelami pionowymi konkretnych zastosowań robotów w ucieleśnionych, inteligentnych, interaktywnych, opartych na wiedzy i standardowych scenariuszach zastosowań, znacznie poprawiając poziom inteligencji robota i czyniąc go bardziej użytecznym. -głębokie i szerokie. aplikacja
Jak wszyscy wiemy, ogólne modele multimodalne, NLP, CV, interaktywne i inne duże modele sztucznej inteligencji wprowadzają innowacje w metodach percepcji robotów, złożoności poznawczej środowiska, podejmowaniu decyzji i kontroli w oparciu o fuzję itp. i oczekuje się, że przyniosą ogromne ulepszenia do poziomu inteligencji robota i szerokiego zakresu zastosowań. zostanie znacznie ulepszona, zwłaszcza integracja ogólnego modelu scenariuszy zastosowań ucieleśnionej inteligencji, interaktywności, wiedzy i standaryzacji z pionowym modelem zastosowań profesjonalnych robotów, obejmujących naukę i edukację, asystentów, pielęgniarstwo, opiekę nad osobami starszymi itp., jak a także operacje kierowane, sprzątanie, logistyka itp. mają jako pierwsze osiągnąć przełomowy postęp.
Zespół Google DeepMind zademonstrował inteligentnego agenta AI robota „RoboCat” 20 czerwca 2023 r. Jest on „uniwersalny”. RoboCat może nauczyć się sterować ramieniem robota, aby wykonywać zadania takie jak „dzwonienie”, „klocki” i „zbieranie owoców”. Weryfikacja Wskaźnik powodzenia wykonania nowego zadania wzrósł z 36% na początkowym etapie do 74%, umożliwiając szybkie uczenie się i zmniejszając potrzebę szkolenia nadzorowanego przez człowieka. Google z powodzeniem zastosował również model języka PaLM do robotów, zwiększając wskaźnik skuteczności robotów wykonujących polecenia z 61% do 74%. Model ten określa prawdopodobieństwo pomyślnego nauczenia się określonej umiejętności poprzez pomnożenie dwóch prawdopodobieństw: jedno to uziemienie zadań, czyli językowy opis aktualnych umiejętności zawodowych; drugim jest uziemienie świata, czyli dostępna ścieżka różnych aktualnie zgromadzonych umiejętności i wiedzy. wykonalność.
Dynamika 4: Oczekuje się, że roboty humanoidalne (bioniczne) utworzą ujednoliconą formę pojedynczych produktów robotycznych, co ma stymulować rekonstrukcję i rozwój na dużą skalę chipów AI robotów, różnych czujników i łańcuchów dostaw części robotów.
Wraz z nadejściem ery „Robot+” roboty bioniczne wkraczają na ścieżkę 100 miliardów. Wraz ze starzeniem się społeczeństwa i dynamicznym rozwojem inteligentnej produkcji roboty, sztuczna inteligencja i usługi w chmurze big data wkraczają w przełomową fazę rozwoju. Roboty bioniczne promują kolejną ścieżkę rozwoju usług modułowych, inteligentnych i chmurowych. Rozwój przemysłowy inteligentnych robotów na dużą skalę. Wśród nich roboty humanoidalne i czworonożne będą dwoma najbardziej rozwijającymi się segmentami robotów bionicznych. Według optymistycznych szacunków, jeśli 3-5% globalnej luki na rynku pracy w latach 2030–2035 uda się zastąpić bionicznymi robotami humanoidalnymi, oczekuje się, że popyt na roboty humanoidalne wyniesie około 1-3 milionów sztuk, co odpowiada wielkość rynku światowego, która przekroczy 260 miliardów juanów. Chiny Rynek przekroczy 65 miliardów juanów.
Roboty bioniczne w dalszym ciągu skupiają się na elastycznej stabilności ruchu i zręczności operacyjnej, aby pokonać kluczowe trudności techniczne. W odróżnieniu od tradycyjnych robotów, aby móc się elastycznie poruszać i sprawnie działać w nieustrukturyzowanym środowisku, roboty bioniczne i humanoidalne mają pilniejsze zapotrzebowanie na stabilność systemu i wysokiej klasy komponenty podstawowe. Wśród nich kluczowymi trudnościami technicznymi są jednostki napędowe o dużej gęstości momentu obrotowego, inteligentne. W zakresie technologii takich jak sterowanie ruchem, percepcja otoczenia w czasie rzeczywistym oraz interakcja człowiek-komputer społeczność akademicka aktywnie bada również nowe inteligentne materiały, sztywne -elastyczne sprzężone sztuczne mięśnie, sztuczna skóra sensoryczna, miękkie roboty itp.
„ChatGPT+Bionic Robot” umożliwia robotom zmianę „podobnego wyglądu” na „podobnego ducha”. Otwarta sztuczna inteligencja zainwestowała w firmę zajmującą się robotami humanoidalnymi 1X Technologies, aby oficjalnie wejść do branży robotów, zbadać zastosowanie ChatGPT w dziedzinie robotów, zbadać wielomodalne modele dużych języków i promować integrację robotów humanoidalnych w wiedzy tekstowej w zakresie interakcji człowiek-komputer znajomość procesów aplikacyjnych w środowisku operacyjnym. Iteracyjnie ucz się modeli poznawczych, aby rozwiązać trudny problem poważnych opóźnień w połączeniu podstawowych algorytmów platformy końcowej oprogramowania w branży robotyki i percepcyjnego front-endowego przetwarzania brzegowego AI.
Chociaż roboty humanoidalne mają fatalne słabości pod względem wydajności i energii, zastosowania i wygody, konserwacji i ceny, musimy zwrócić uwagę na nieoczekiwany postęp szybkiej iteracji robotów humanoidalnych Tesli. Powodem jest to, że Tesla zmieniła się z własnego. Począwszy od konkretnych scenariuszy zastosowań niektórych ogniw w produkcji samochodów na bardzo dużą skalę w Niemczech, Chinach, Meksyku itp., roboty humanoidalne zostały całkowicie przedefiniowane i zaprojektowane, zwłaszcza konstrukcja mechaniczna , napęd elektroniczny i 40 części przegubowych zostały zaprojektowane na nowo, a nawet niektóre są wywrotowe. charakterystyki, w tym różne wyjściowe momenty obrotowe, prędkości wyjściowe, dokładność pozycjonowania, sztywność obrotowa, wykrywanie siły, samoblokowanie, rozmiar itp. Oczekuje się, że te oryginalne innowacyjne przełomy doprowadzą roboty humanoidalne do uniwersalnych „możliwości percepcji, możliwości interakcji i możliwości kontroli operacji „Opracowanie profesjonalnych, wielkoskalowych modeli pionowych modeli mocy obliczeniowej i aplikacji zaowocowało szybkim rozwojem chipów AI robotów, różnych czujników oraz rekonstrukcji i skalowania łańcucha dostaw części robotów. Tylko w ten sposób możliwe będzie przejście od firmy Tesla Robots, która obecnie ma wartość ponad 1 miliona dolarów, do stopniowej iteracji w celu zmniejszenia kosztów i zbliżenia się do ceny sprzedaży wynoszącej 20 dolarów amerykańskich,000. .
Na koniec spójrz na rozwój historii i form społecznych, przeanalizuj przyszły trend multidyscyplinarnych, przełomowych innowacji technologicznych, takich jak nowe materiały, nowa energia, biologia i sztuczna inteligencja, koncentrując się na starzeniu się świata, urbanizacji, zmianach populacji i tworzeniu sieci, inteligencja, Stwórz nowy popyt rynkowy na dużą skalę. W ciągu najbliższych 10 lat globalny rynek robotów usługowych przebije się przez biliony przestrzeni rozwoju rynku. Nadal istnieją niejasności. Istnieją trzy główne debaty: Po pierwsze, ścieżka ewolucji formy? Zastosowanie przemysłowe, komercyjne, humanoidalne, duże modele lub rozbieżne; po drugie, zrównoważone zwiększanie wartości komercyjnej? Eksploatacja, szkolenia, integracja, kompletne maszyny, części, platformy itp., autoryzowana własność intelektualna, sprzedaż, leasing, usługi, subskrypcje itp., odpowiednie polityki współpracy uniwersytetów, przedsiębiorstw prywatnych, przedsiębiorstw państwowych, innowacje, łańcuch dostaw, kapitał , rząd itp.; etyka trzech robotów? Jak roboty mogą czynić dobro? Obejmuje także zatrudnienie, prywatność, moralność, etykę i powiązane kwestie prawne.