Rozwój sztucznej inteligencji postępuje skokowo, a wszystkie środowiska stoją przed kluczowym pytaniem, jak zintegrować i zastosować inteligentną technologię. Za ogromnym potencjałem aplikacji kryje się wszechstronne pojawienie się nowego sprzętu, nowych algorytmów i nowych danych. Przy tej okazji KPMG i Zhongguancun Industrial Research Institute wspólnie opublikowały „Prospects for the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jump Point is Coming (2023)” w oparciu o ankiety branżowe i wywiady z ekspertami połączone z dogłębnymi badaniami. Raport opiera się na aktualnej sytuacji światowej i chińskiej branży sztucznej inteligencji, w połączeniu z obserwacjami rynkowymi, proponuje dziesięć głównych trendów w przyszłym rozwoju branży sztucznej inteligencji oraz zapewnia dogłębną analizę rozwoju i głównych sił napędowych każdego trendu, mając nadzieję na wniesienie użytecznego odniesienia do branży sztucznej inteligencji i jej ugruntowanie. Identyfikuj możliwości i rozwiązuj wyzwania.
Od czasu pojawienia się dużych modeli technologia sztucznej inteligencji szybko się rozwija, a innowacyjne wyniki pojawiają się jeden po drugim. W raporcie podsumowano dziesięć głównych trendów w rozwoju branży sztucznej inteligencji z czterech wymiarów zmiany technologicznej, innowacji aplikacji, zarządzania bezpieczeństwem i współpracy ekologicznej, którymi są: multimodalne szkolenie wstępne. Duże modele stanowią standardową konfigurację przemysł sztucznej inteligencji; rosnący niedobór danych wysokiej jakości wymusi postęp w zakresie inteligencji danych; realizacja nowego paradygmatu obliczeniowego z wszechobecną inteligentną mocą obliczeniową nabiera tempa; zastosowanie treści generowanych przez sztuczną inteligencję przenika do wszystkich scenariuszy; sztuczna inteligencja napędza naukę Badania przyspieszają – od pojedynczych przełomów do platformizacji; ucieleśniona inteligencja, interfejsy mózg-komputer itp. umożliwiły eksplorację ogólnych zastosowań sztucznej inteligencji; zarządzanie bezpieczeństwem sztucznej inteligencji stało się bardziej rygorystyczne, rygorystyczne i trudniejsze; możliwa do wyjaśnienia sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo etyczne, ochrona prywatności itp. stworzyły możliwości dla innowacji technologicznych; innowacje open source będą kamieniem węgielnym ekologicznego budownictwa AGI; Model jako usługa (MaaS) będzie rdzeniem ekologicznego budownictwa AGI.
Zhang Qingjie, partner odpowiedzialny za wdrażanie technologii cyfrowych w KPMG China, powiedział: „Oprócz kluczowych obszarów, takich jak chipy i dane, punkty zwycięstwa w globalnym konkursie na sztuczną inteligencję są również niezwykle ważne dla innowacji w zakresie scenariuszy aplikacji. Z jednej strony, niedociągnięcia i niedociągnięcia w zastosowaniach scenariuszy Przełomy technologiczne zapewniają punkty wejścia. Z drugiej strony to, czy zastosowania scenariuszy mogą osiągnąć sukces komercyjny, decyduje o tym, czy industrializacja może postępować płynnie. Technologia dużego modelu zmieni kształt podstawowej formy produkcji i konsumpcji. W scenariuszach zastosowań przedstawionych opracowane przez AIGC, AI4S i AGI Oczekuje się, że pojawi się wiele możliwości zmiany paradygmatu.