Pod koniec maja 2021 r. Narodowa Komisja Rozwoju i Reform, Centralna Administracja Cyberprzestrzeni Chin, Ministerstwo Przemysłu i Technologii Informacyjnych oraz Narodowa Administracja Energetyczna wspólnie wydały „Plan wdrażania krajowego zintegrowanego systemu Big Data Center Collaborative Innovation System Computing Power Hub”. W planie tym około Skoordynowany i skoordynowany rozwój zasobów obliczeniowych wyznaczył ton na poziomie makro, a także wyłoniła się nowa wizja przyszłej sieci;
Zaledwie cztery miesiące później, podczas niedawno przeprowadzonej konferencji Huawei Full Connect 2021, Chiński Instytut Informacji Naukowej i Technologicznej, AITISA (Strategiczny Sojusz na rzecz Innowacji Technologicznych w Branży Sztucznej Inteligencji Nowej Generacji) oraz Laboratorium Pengcheng wspólnie opublikowały dokument „Rozwój Centrum Obliczeniowego Sztucznej Inteligencji” 2. Od Centrum Obliczeniowego Sztucznej Inteligencji do Sieci Mocy Obliczeniowej Sztucznej Inteligencji, ta nowa wizja przyszłej sieci ukończyła makrokoncepcję i projekt mapy drogowej, a także rozpoczęto podejmowanie kroków w celu wdrożenia jej w życie.
Zrzut ekranu QQ 20210928105642
Sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji staje się jedną z największych fal w fali „nowej infrastruktury”, napędzając rozwój chińskiego przemysłu AI w epickim procesie przyspieszenia i przybliżając ostateczny cel rozwoju sztucznej inteligencji, inteligentne społeczeństwo. W tym procesie w pełni zademonstrowano również unikalne zalety Chin w rozwijaniu przemysłu AI.
Odpowiedzią na moc obliczeniową jest „zwiększanie wymiaru” krok po kroku. Pojawienie się sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji jest nieuniknione.
Aby zrozumieć, czym jest sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji i dlaczego się pojawia, musimy zacząć od procesu ciągłego zaspokajania zapotrzebowania przemysłu na moc obliczeniową.
Wraz z przyspieszonym wdrażaniem aplikacji opartych na scenariuszach AI, wśród trojki AI stale pojawiają się innowacyjne algorytmy, a danych jest coraz więcej, ale wyzwanie mocy obliczeniowej staje się coraz poważniejsze - podaż mocy obliczeniowej na początku „łańcucha przemysłowego” AI zaczęła się pojawiać. Niewystarczalność wymusza ewolucję różnych form mocy obliczeniowej i „modernizację wymiaru” krok po kroku.
Etap 1: Podstawowa innowacja programowa i sprzętowa
Na początku nastąpił ogromny rozwój podstawowego oprogramowania i sprzętu specjalnie dla obliczeń AI. Obejmowało to wprowadzenie na rynek wyspecjalizowanych produktów chipowych (takich jak NPU) lub dalej, heterogenicznych obliczeń opartych na innowacji podstawowej architektury obliczeniowej (takiej jak Ascend AI). Lokalne lub chmurowe przetwarzanie zapewnia AI większą moc obliczeniową niż w przeszłości.
Faza 2: Budowa centrum obliczeniowego sztucznej inteligencji
Następnie, wraz z dalszym rozwojem branży AI i większym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową, nawet przy innowacjach w podstawowym oprogramowaniu i sprzęcie, każde przedsiębiorstwo stanie przed problemem niedoboru zasobów obliczeniowych lub wysokich cen przy wdrażaniu lub zakupie mocy obliczeniowej.
W rezultacie w miejscach z klastrami przemysłu AI zaczęły pojawiać się centra obliczeniowe sztucznej inteligencji zbudowane pod przewodnictwem rządu, zapewniające przedsiębiorstwom stosunkowo bardziej rozsądne ceny mocy obliczeniowej i bardziej elastyczne metody dostaw poprzez intensywne metody. Najbardziej typowe zostały wdrożone Shenzhen Pengcheng Cloud Brain II i Wuhan Artificial Intelligence Computing Center, przy błogosławieństwie Ascend AI, ich zasoby obliczeniowe działają na pełnych obrotach, co pokazuje duże zapotrzebowanie.
Jednocześnie istnieje również przemysłowy układ centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji.
W przeciwieństwie do centrów superkomputerowych, które są również intensywnie wdrażane i służą wyłącznie badaniom naukowym, centra obliczeniowe sztucznej inteligencji mają misję przemysłową. Aby pomóc w rozwoju inteligentnych miast, inteligentnych finansów, inteligentnej produkcji, inteligentnego transportu i innych gałęzi przemysłu, czysta moc obliczeniowa musi być również połączona z rozwojem przemysłowym, który jest skoordynowany. Dlatego budowa centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji przez władze lokalne ukształtowała wzór jednego centrum i czterech platform: polegając na centrum obliczeniowym sztucznej inteligencji, publicznej platformie usługowej mocy obliczeniowej (włączająca moc obliczeniowa) i platformie inkubacji innowacji aplikacji przemysłowych (Utwórz demonstracyjny punkt odniesienia aplikacji AI), platformie rozwoju agregacji przemysłowej (promuj intensywny rozwój branży AI) oraz platformie innowacji badań naukowych i szkolenia talentów.
Etap 3: Sieć komputerowa sztucznej inteligencji
Wraz z ciągłym rozwojem infrastruktury obliczeniowej, w tym centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji, pojawiły się nowe problemy:
Moc obliczeniowa AI w różnych regionach ma również swoje szczyty i dołki, a duże modele AI opracowane na podstawie większej mocy obliczeniowej wykorzystują moc obliczeniową etapami i z dużą gęstością. Naturalnie ludzie w branży zaczęli myśleć o przydzielaniu mocy obliczeniowej w różnych regionach. Aby rozwiązać problem zasobów ludzkich, połącz sieć mocy obliczeniowej między centrami obliczeniowymi sztucznej inteligencji w różnych miejscach, aby zrealizować współdzielenie zasobów i wspólne planowanie.
W rezultacie sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji pojawiła się, gdy wymagały tego czasy. Wykorzystuje nową technologię sieciową do łączenia węzłów centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji rozproszonych w różnych miejscach, a także wyczuwa, przydziela i planuje moc obliczeniową sztucznej inteligencji w regionie. Zgodnie z zasobami mocy obliczeniowej każdego centrum i moc obliczeniowa jest dynamicznie przydzielana na podstawie zapotrzebowania w każdym regionie.
Biorąc pod uwagę rzeczywisty rozwój centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji i regionalne warunki gospodarcze Chin, przyszła sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji może odnosić się do polityki „trzy plus jeden” zaproponowanej przez odpowiednich ekspertów w odniesieniu do konkretnych metod połączeń: polegając na delcie rzeki Jangcy i obszarze Wielkiej Zatoki Guangdong-Hongkong-Makau. Budowa połączeń w Dystrykcie, Okręgu Ekonomicznym Pekin-Tianjin-Hebei, Chengdu-Chongqing i innych regionach postępuje krok po kroku.
Warto wspomnieć, że oprócz mocy obliczeniowej, zasoby danych i algorytmów są również gromadzone i integrowane w całym kraju poprzez sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji. Koncepcja wartości „jedna sieć, trzy konwergencje” została również zaproponowana w białej księdze. Mówiąc prościej, jest to:
Jedna sieć to sieć obliczeniowa oparta na sztucznej inteligencji;
Agregacja mocy obliczeniowej, czyli szybkie połączenie węzłów, ujednolicone zarządzanie, obsługa i konserwacja;
Agregacja danych oznacza bezpieczne udostępnianie publicznych zasobów danych w różnych węzłach i budowanie wysokiej jakości publicznych zbiorów danych opartych na sztucznej inteligencji;
Konwergencja ekologiczna, czyli otwarcie dużych możliwości modelowych i dzielenie się wynikami innowacji aplikacyjnych w różnych węzłach, ma na celu wzmocnienie ponadregionalnych badań naukowych i współpracy przemysłowej.
Można zauważyć, że krok po kroku, od podstawowej innowacji w zakresie oprogramowania i sprzętu do sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, podaż zasobów mocy obliczeniowej staje się coraz bardziej obfita, a współpraca mocy obliczeniowej, algorytmów i danych staje się coraz ściślej zintegrowana z przemysłem. Oczywiście te trzy etapy nie są w ścisłej kolejności chronologicznej i obecnie są realizowane jednocześnie.
Dlaczego tylko Chiny potrafią zbudować dobrą sieć obliczeniową sztucznej inteligencji?
Pojawienie się sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji jest nieuniknioną koniecznością dla rozwoju popytu przemysłowego. Jednak ta konieczność może się zdarzyć tylko w Chinach. Jest ona determinowana przez unikalną technologię AI Chin i rzeczywistość rozwoju przemysłowego, a także jest unikalną przewagą Chin.
Powody obejmują co najmniej cztery aspekty:
1. Ogólne tło równoczesnego rozwoju nowej infrastruktury
Z jednej strony sieć obliczeniowa sztucznej inteligencji sama w sobie stanowi nowy typ infrastruktury, z drugiej strony wymaga ona wsparcia ze strony konstrukcji nowej infrastruktury niższego szczebla.
Na przykład koordynacja mocy obliczeniowej różnych węzłów wymaga sieci komunikacyjnej, która może obsługiwać transmisję i dostęp do ogromnych danych. Zgodnie z planem, w ciągu najbliższych dziesięciu lat podczas jego wdrażania, szerokopasmowy dostęp do Internetu osiągnie skok z Gigabitu do 100G, a zasoby IP muszą obsługiwać stukrotny wzrost przepustowości. Ponadto, potężna infrastruktura oprogramowania i sprzętu do przetwarzania brzegowego jest również potrzebna do realizacji modelu rozproszonej mocy obliczeniowej centrum + brzeg, aby osiągnąć stukrotny wzrost przepustowości.
Od sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji po zastosowania przemysłowe, proces ten wymaga również dużej ilości nowej infrastruktury. Od produkcji mocy obliczeniowej do końcowego wykorzystania i dobrego wykorzystania mocy obliczeniowej, nie można go wdrożyć bez dobrej nowej infrastruktury.
Nowa infrastruktura Chin jest już w pełnym rozkwicie, od polityk makro po konkretne wdrożenie. Infrastruktura sztucznej inteligencji została wyraźnie zidentyfikowana jako główne zadanie nowej infrastruktury. Na poziomie polityki jest to również infrastruktura, która wspiera niezależność technologiczną i rozwój gospodarki cyfrowej. 5G, wifi6, Technologie takie jak IPv6 stają się szeroko dostępne, co jest unikalne na świecie.
2. Szybki rozwój samego „węzła”
Z formowania sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji możemy wywnioskować, że jest to ogólne planowanie na poziomie makro. Proces jego wdrażania nie jest procesem budowy od niczego do całościowego. „Węzeł” centrum obliczeniowego sztucznej inteligencji staje się podstawowym zasobem. Jeśli nie ma dużej liczby „węzłów”, może nie być w stanie promować szybkiej budowy i wdrażania „węzłów”, a sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji może być tylko zamkiem na piasku.
Dlatego też tak dużo mówi się o sieciach obliczeniowych wykorzystujących sztuczną inteligencję, ale niewiele z nich udaje się wcielić w życie.
W Chinach Centrum Obliczeniowe Sztucznej Inteligencji od dawna jest podmiotem wdrażającym „Plan Rozwoju Sztucznej Inteligencji Nowej Generacji” Rady Państwa w celu „budowania infrastruktury obliczeniowej o wysokiej wydajności”. Do tej pory, przy budowie prowadzonej przez lokalne władze i udziale firm technologicznych, takich jak Huawei, centra obliczeniowe sztucznej inteligencji zostały zbudowane i uruchomione w miastach takich jak Shenzhen, Wuhan i Xi'an. Centra obliczeniowe sztucznej inteligencji, takie jak Chengdu i Zhongyuan, są w trakcie budowy. Ponadto planowana jest również budowa centrów obliczeniowych sztucznej inteligencji w Pekinie, Nankinie i innych miejscach.
Zrzut ekranu WeChat_20210928105651
Te gęste węzły, występujące wyłącznie w Chinach, sprzyjają szybkiemu wdrażaniu sieci obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji.
3. Konwergencja żądań rozwoju klastrów przemysłowych
Bez wsparcia ogromnego popytu lub bez połączenia istniejących popytów na rynku w celu efektywnego „dostarczania” mocy obliczeniowej, nie można wdrożyć sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji. Innymi słowy, sam proces wdrażania jest marnotrawstwem zasobów i energii.
W tym momencie ujawnia się wartość unikalnej ścieżki rozwoju klastra przemysłowego Chin w procesie rozwoju społeczno-gospodarczego.
Z jednej strony, ponieważ rozwój branży sztucznej inteligencji w różnych regionach odbywa się w sposób klastrowy, popyt jest ogromny i skoncentrowany, a efektywny popyt w regionie można połączyć, aby osiągnąć pełne powiązanie między podażą i popytem;
Z drugiej strony, ogromny popyt ze strony klastrów przemysłowych oznacza, że każdy region ma swoje szczyty i doliny mocy obliczeniowej. W ramach sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, efektywny popyt na moc obliczeniową zawsze może znaleźć odpowiednich użytkowników lokalnie lub w różnych regionach.
Dzięki temu sieć obliczeniowa sztucznej inteligencji może „najlepiej wykorzystać wszystko”, maksymalizować wartość i unikać „sztuki zabijania smoka”, co sprzyja zdrowemu rozwojowi.
Ostatecznie, wysoka efektywność działania sieci obliczeniowej opartej na sztucznej inteligencji będzie sprzyjać szybkiemu rozwojowi różnych klastrów przemysłowych w całym kraju, co doprowadzi do utworzenia dodatniego sprzężenia zwrotnego.
4. Firmy technologiczne, które mają wewnętrzną motywację do przebicia się, ciężko pracują
Przyglądając się bliżej szczegółom implementacji, sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji wymaga wielu innowacji technologicznych, aby ją wspierać. Na przykład, tylko w odniesieniu do standardu integracji sieci mocy obliczeniowej, konieczne jest ukończenie architektury i interfejsu sieci mocy obliczeniowej, badań nad percepcją aplikacji i mocy obliczeniowej oraz badań nad percepcją mocy obliczeniowej. Kwantyfikacja zapotrzebowania na siłę i badania nad modelowaniem, wiarygodność zasobów sieci obliczeniowej i współpraca oraz inne konstrukcje standardów.
Jeśli te solidne technologie nie przebiją się, staną się wadami lufy, poważnie wpływając na moc obliczeniową i skuteczność promocji przemysłowej sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji.
Jednakże, ponieważ sama sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji jest czymś zupełnie nowym, wiele pasujących technologii jest również czymś zupełnie nowym i trudno jest znaleźć obiekty odniesienia w skali globalnej. W tym momencie chińskie firmy technologiczne, które mają wewnętrzny pęd do niezależnej innowacji w szczególnie złożonej sytuacji, będą bardziej skłonne inwestować w te technologie. Jest to ważna okazja, aby dogonić świat i ustanowić technologiczny głos.
Nie chodzi o to, że zagraniczne firmy technologiczne nie mogą produkować tych technologii. Chodzi po prostu o to, że chińskie firmy technologiczne, reprezentowane przez Huawei, dostawcę rozwiązań dla centrum obliczeniowego sztucznej inteligencji, są z jednej strony bardziej zmotywowane, a z drugiej strony, w nowej erze w terenie, w oparciu o istniejącą moc obliczeniową i nowe doświadczenie infrastrukturalne (takie jak Ascend full-stack AI), będą lepsze pod względem zrozumienia technicznego.
Od innowacji technologicznych i postępu przemysłowego po technologiczne wyżyny, podkreśla się wartość sieci obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji
Z mieczem w ręku, jaką rolę może odegrać sieć mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji? Jest zbyt wiele odpowiedzi, aby opisać je szczegółowo, ale przynajmniej są trzy aspekty, które mają pewną wartość.
Po pierwsze, jest to silne wsparcie dla przełomowych innowacji technologicznych.
W tym względzie typowe są duże modele multimodalne. Jako ważna innowacja technologiczna dla przyszłości silnej sztucznej inteligencji i ogólnej sztucznej inteligencji, duże modele multimodalne są proponowane w dziedzinie sztucznej inteligencji od wielu lat i w branży nastąpiło wiele przełomów technologicznych. Jednak duże modele multimodalne pójdą dalej. Zapotrzebowanie na energię rośnie wykładniczo, a ogólna infrastruktura obliczeniowa wkrótce nie będzie w stanie sobie z nim poradzić.
Przejście z oddzielnego treningu obrazów, tekstu i głosu na dual-modal i tri-modal pozwala sztucznej inteligencji elastycznie reagować na transformację różnych modalności, tak naturalnie jak ludzie wchodzący w interakcje ze światem. W tym względzie sztuczna inteligencja oblicza Istnieją oczywiste korzyści z wykorzystania sieci energetycznej do jej napędzania.
Podobnie jest z wieloma innowacjami technologicznymi, które wymagają gwałtownego wzrostu mocy obliczeniowej i będą szybko się rozwijać dzięki wsparciu sieci obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji.
Następnie ma w pełni zaspokoić potrzeby całego łańcucha rozwoju przemysłowego.
Jak wszyscy wiemy, szeroki zakres rynków aplikacji jest ważną zaletą Chin w rozwoju wszystkich technologii. Wprowadzanie technologii na rynek w celu generowania wartości i przekazywania informacji zwrotnych na temat badań i rozwoju technologii, z ciągłym wzrostem, stało się standardowym modelem postępu technologicznego w wielu branżach.
Jednak w sztucznej inteligencji podaż w górę i popyt w dół stały się równie ważne. Pojawienie się sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji oznacza, że rozwój chińskiego przemysłu i technologii AI nadal ma ogromną przestrzeń zastosowań sceny, aby zrealizować wartość komercyjną. Z drugiej strony ma wiodące na świecie możliwości zasilania obliczeniowego, a jego względne zalety są bardziej oczywiste, promując dobrobyt przemysłu AI i przyspieszając go.
Na koniec, chodzi o stworzenie prawdziwej technologicznej górki.
W przeszłości, w rozwoju sztucznej inteligencji, chociaż trojka mocy obliczeniowej, algorytmów i danych poczyniła szybkie postępy, w ostatecznej analizie nie było wielu przełomowych osiągnięć. Większość z nich była stale optymalizowana i ulepszana w ramach istniejących ram. Na przykład, jeśli sprzęt nie jest dobry, popraw wydajność układu, a jeśli nie jest wystarczająco dobry, ułóż go, aby wygrać pod względem ilości.
Pojawienie się sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji może mieć podobne przełomowe znaczenie jak tworzenie podstawowych modeli na poziomie algorytmów (na przykład modelu BERT w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego), bezpośrednio podnosząc wymiar rozwoju AI w sposób kolaboracyjny i w obliczeniach sztucznej inteligencji. Następnie centrum przełamało starą powszechną formę zasilania obliczeniowego, pozwalając AI naprawdę uwolnić się od kajdan mocy obliczeniowej i przyjąć nowe myślenie i praktykę. Pokazuje to również, że dzięki sile integracji Chiny zajmują nowy technologiczny szczyt należący do sztucznej inteligencji.
Ogólnie rzecz biorąc, w ciągu ostatnich wielu lat Chiny nadal przewodziły światu w dziedzinie technologii internetowej, sztucznej inteligencji i innych dziedzin. Teraz ta przewaga jest kontynuowana i pogłębiana. Dzięki wsparciu sieci mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, Chiny mają być pierwszymi, które wejdą do inteligentnego społeczeństwa i naprawdę zyskają Spójrz na globalny głos technologii i łańcucha przemysłowego.