Jak rozwiązywać problemy z łańcuchem dostaw? Eksperci logistycy myślą o najnowszej technologii sztucznej inteligencji. Obecnie wykorzystanie chatbotów w miejscu pracy stało się przedmiotem globalnej uwagi i wywołało falę konkurencji. Eksperci zastanawiali się, czy technologia może pomóc im lepiej zoptymalizować łańcuchy dostaw.
Duzi dostawcy oprogramowania, tacy jak Blue Yonder Group, SAP SE i Manhattan United, prowadzą projekty badawcze, które sprawdzają, w jaki sposób generowanie technologii sztucznej inteligencji (AIGC) może pomóc w poprawie szczegółowości prognozowania, zakupów, zarządzania zapasami, a nawet podejmowania decyzji transportowych.
Blue Yonder, z siedzibą w Scottsdale w Arizonie, opracowuje narzędzie dla klientów detalicznych, producentów i dostawców usług logistycznych, z którego można korzystać przy rozważaniu opcji dostawy. „Nagle masz superinteligentnego analityka łańcucha dostaw, który potrafi rozumować” – powiedział Duncan Angove, dyrektor generalny firmy. Mówi, że ostatecznie narzędzie będzie w stanie odpowiedzieć na pytanie: „Który schemat zarabia najwięcej? Które rozwiązanie sprawi, że moi trzej najważniejsi klienci będą najbardziej zadowoleni?”
Pomoc w rozwiązaniu praktycznych problemów stojących za operacjami logistycznymi oznaczałaby krok naprzód w rozwoju sztucznej inteligencji. Wcześniej należące do OpenAI narzędzie ChatGPT przyciągało wiele uwagi, generując realistyczne treści, od pisania piosenek po reportaże. Ale w branży logistycznej eksperci wykorzystują technologię chatbotów bardziej ze względu na jej zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych i dostarczania jasnych, użytecznych wniosków.
SAP z Niemiec jest jednym z największych na świecie dostawców oprogramowania do planowania zasobów przedsiębiorstwa. David Vallejo, globalny szef firmy ds. planowania łańcucha dostaw, produkcji i logistyki, powiedział: „Tradycyjna sztuczna inteligencja polega na wyciskaniu informacji, ściskaniu wielu liczb w mniejszej liczbie. Ale nadal potrzeba mózgu, aby przetworzyć liczby”. „Teraz technologia poszła o krok dalej”. Powiedział, że na przykład chatboty mogą w prosty sposób powiedzieć firmom, jak planować zapasy.
Mimo to niektórzy eksperci ostrzegają, że poleganie na programach takich jak ChatGPT do wykonywania krytycznych zadań w planowaniu łańcucha dostaw wiąże się z ogromnymi wyzwaniami. Technologia czasami reaguje niedokładnie na podstawie informacji, których nauczono ją uczyć.
Marko Pukkia, analityk w firmie badawczej Gartner, powiedział, że niektóre firmy planują przyszłość, w której będą mogły pytać chatboty, jak realizować duże zamówienia, które mogą zawierać najtańsze i najszybsze opcje. Ale przyznaje: „Ta wizja przyszłości jest odległa o wiele lat”.
Gigant z branży spożywczej Nestle (NestleSA) powiedział, że rozważa wykorzystanie AIGC w swoich operacjach, ale ocenia ich bezpieczeństwo.
Manhattan United, z siedzibą w Atlancie, koncentruje się na dostarczaniu oprogramowania, które pomaga firmom zarządzać operacjami transportowymi i magazynowymi. Sanjeev Siotia, dyrektor ds. technologii w firmie, ujawnił, że ChatGPT i podobne technologie są testowane dla klientów i że narzędzia te mogą pewnego dnia pozwolić menedżerom łańcucha dostaw po prostu zadać pytanie „gdzie jest co?” „I szybko uzyskaj jasne odpowiedzi.
Sam chatbot ChatGPT również wspiera potencjalne zastosowania technologii AIGC w łańcuchu dostaw, choć sam pokazuje, że technologia wymaga jeszcze rozwoju.
„Chatboty mogą być integralnym ogniwem komunikacji w łańcuchu dostaw” – napisał ChatGPT zapytany o jego możliwości. „Ale jak każde innowacyjne rozwiązanie, ma swój własny zestaw wyzwań, z którymi trzeba się uporać”.