Który układ AI jest silniejszy? Igrzyska Olimpijskie świata sztucznej inteligencji ogłosiły odpowiedź

Financial Associated Press, 4 kwietnia (redaktor Huang Junzhi) Zgodnie z najnowszymi wynikami MLPerf, miarodajnego na świecie testu porównawczego sztucznej inteligencji, chip sztucznej inteligencji firmy Qualcomm Inc pokonał firmę Nvidia w dwóch z trzech wskaźników efektywności energetycznej. A tajwański start-up wyszedł na prowadzenie w jednym z pozostałych wskaźników.

Podaje się, że Nvidia zajmuje dominującą pozycję na rynku szkolenia modeli sztucznej inteligencji. Ale po przeszkoleniu tych modeli sztucznej inteligencji są one szeroko stosowane w tak zwanych pracach „wnioskowania”, takich jak generowanie odpowiedzi tekstowych na monity i określanie, czy obraz zawiera kota.

Analitycy uważają, że w miarę jak firmy będą stosować technologię sztucznej inteligencji w swoich produktach, rynek chipów wnioskowania dla centrów danych będzie szybko rósł, ale wiele firm, w tym Google, zaczęło badać, jak kontrolować dodatkowe koszty, które będą rosły.

Rozumie się, że jednym z głównych kosztów jest energia elektryczna. Qualcomm wykorzystał swoje doświadczenie w projektowaniu chipów do urządzeń zasilanych bateryjnie, takich jak smartfony, aby opracować chip o nazwie CloudAI100, który ma na celu zmniejszenie zużycia energii.

Qualcomm AI100 pokonał flagowy chip Nvidii, H100, w klasyfikacji obrazu w danych testowych opublikowanych przez MLCommons w środę, w oparciu o liczbę zapytań serwera centrum danych, które każdy chip może wykonać na wat. Układ Qualcomm osiągnął 197,6 zapytań do serwera na wat, w porównaniu do 108,4 zapytań na wat Nvidii. Tajwański startup Neuchips znalazł się na szczycie listy z 227 zapytaniami na wat.

MLCommons to organizacja zewnętrzna, która mierzy szybkość przetwarzania sztucznej inteligencji. Jej spółka zależna MLPerf została zainicjowana przez zdobywcę nagrody Turinga Davida Pattersona (David Patterson) we współpracy z Google, Stanford, Harvard University i innymi czołowymi instytucjami akademickimi. Jest to najbardziej autorytatywny i wpływowy międzynarodowy test porównawczy wydajności sztucznej inteligencji, a jego status odpowiada światowym „Igrzyskom Olimpijskim” w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Ponadto Qualcomm pokonał Nvidię w wykrywaniu obiektów z wynikiem 3,2 na wat w porównaniu do 2,4 na wat Nvidii. Wykrywanie obiektów może być wykorzystywane w aplikacjach, takich jak analiza materiału wideo ze sklepu detalicznego, aby zobaczyć, gdzie kupujący są najczęściej odwiedzani.

Mimo to Nvidia zwyciężyła zarówno pod względem bezwzględnej wydajności, jak i efektywności energetycznej w teście przetwarzania języka naturalnego, najczęściej stosowanej technologii sztucznej inteligencji w systemach takich jak chatboty. Nvidia osiągnęła 10,8 próbek na wat, Neuchips zajął drugie miejsce z 8,9 próbkami na wat, a Qualcomm był trzeci z 7,5 próbkami na wat.