24 października Grupa Lenovo ogłosiła w Tech World swoją najbardziej wszechstronną technologię produktów w zakresie sztucznej inteligencji oraz wizję „AI dla wszystkich”. Tegoroczne wydarzenie jest dziewiątym wydarzeniem organizowanym przez firmę Lenovo i koncentruje się na tym, jak Lenovo uwalnia moc sztucznej inteligencji w celu promowania inteligentnych transformacji we wszystkich aspektach życia ludzi i każdej branży — od kieszeni po chmurę, zapewniając dedykowane usługi branżom, przedsiębiorstwom i osobom na całym świecie. świat. sprzętu, infrastruktury, rozwiązań i usług związanych ze sztuczną inteligencją.
Yang Yuanqing, prezes i dyrektor generalny Grupy Lenovo, powiedział, że po raz pierwszy technologia sztucznej inteligencji stała się tak realna i ściśle powiązana z każdym i każdą firmą. Ciesząc się postępem technologicznym, rozpoczęliśmy także głębsze poszukiwania.
Dyrektor generalny Grupy Lenovo, Yang Yuanqing: Po raz pierwszy technologia sztucznej inteligencji stała się tak realna
Jakie „kluczowe, ale nieuchwytne” elementy wspierają działanie generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych? Nie ma wątpliwości, że dane, jako produkt pierwszego etapu transformacji cyfrowej, są niezbędne. Uczenie i wnioskowanie w oparciu o algorytmy/modele są kluczowe, ale jednocześnie niezbędna jest moc obliczeniowa, nie tylko w chmurze, ale także na krawędzi i na urządzeniu o większej mocy obliczeniowej.
Aby stworzyć panoramiczną sztuczną inteligencję, potrzebujemy mocy obliczeniowej „od kieszeni do chmury” i różnych form aplikacji, a krytyczne znaczenie mają także rozwiązania dla różnych branż.
Jest tu dylemat. Jeśli użytkownik chce, aby model publiczny, gdy odpowiada na Twoje pytania lub z Tobą rozmawia, miał właściwą i odpowiednią treść, musisz naprawdę powiedzieć mu, co naprawdę myślisz. Ewidencja i dane, ale w takim przypadku dane osobowe użytkownika, a nawet prywatność i tajemnice handlowe firmy staną się częścią informacji publicznej.
Ludzie nie tylko chcą mieć możliwość odpowiadania na pytania za pomocą dużych modeli, ale także chcą, aby ich dane były przechowywane wyłącznie na ich własnych urządzeniach lub w ich własnych firmach. Jak możemy osiągnąć „jedno i drugie”? Odpowiedź oczywiście nie ogranicza się do dużych modeli publicznych, możemy to osiągnąć za pomocą dużych modeli osobistych i dużych modeli na poziomie przedsiębiorstwa.
Technologia kompresji dużych modeli firmy Lenovo pozwala naszym inteligentnym terminalom i urządzeniom uruchamiać duże modele na poziomie osobistym. Na tych terminalach i urządzeniach brzegowych obsługujących funkcje sztucznej inteligencji zostaną zbudowane lokalne bazy wiedzy, aby lepiej zrozumieć użytkowników. Osobiste duże modele będą wykorzystywać dane osobowe przechowywane na urządzeniach lub serwerach domowych do celów wnioskowania. Dane osobowe użytkowników nigdy nie będą udostępniane ani przesyłane do chmury publicznej, chyba że użytkownik wyrazi na to zgodę, zapewniając w ten sposób prywatność i bezpieczeństwo danych.
Duże modele na poziomie przedsiębiorstwa będą współistnieć z dużymi modelami publicznymi i chmurami publicznymi, tworząc hybrydową formę i hybrydowe wdrożenie sztucznej inteligencji. Ten hybrydowy trend pojawił się już w wielu scenariuszach, takich jak biura hybrydowe i cyfrowe przestrzenie biurowe. (Kevin)